我们承揽来自solexa和454两种高通量测序平台的实验数据分析任务，还提供相应的高通量测序服务。除此之外，我们还有成熟的小分子药物虚拟筛选平台，可为广大药物研发团队提供服务。

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基于药明康德的测序数据，进行单基因病的关联分析。

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将ChIP与第二代测序技术相结合的ChIP-Seq技术，能够高效地在全基因组范围内检测与组蛋白、转录因子等互作的DNA区段。 

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随着分子生物学技术和反义核酸药物技术的发展，越来越多的寡核苷酸片段被合成，用以作引物、探针以及反义药物等。对这些片段进行快速检测，以判断合成的是否完全及合成的序列是否正确，是完全必要的。包括MALDI-TOF-MS在内的生物质谱是迄今为止进行这种检测最好的手段。

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1.生物信息分析的概要。2.体细胞突变频率。3.非同意体细胞突变和插入、缺失。4.基因组改变的功能注释。5.基因功能、通路富集分析。6.结论。

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ChIP-seq 数据分析。Binding motif，转录因子结合位点，组蛋白修饰，表观遗传学。

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